Google Data Studio Nedir? – 2023

Google Data Studio, Google tarafından sunulan veri görselleştirme ve raporlama aracıdır. Kullanıcıların verileri kolayca analiz etmelerine ve görsel olarak sunmalarına olanak tanır. İlk olarak 2016 yılında duyurulmuştur.

Google Data Studio, Google’ın daha önce sunduğu diğer veri analitiği araçlarına bir yanıt olarak geliştirilmiştir. Bu araçlar arasında Google Analytics, Google AdWords ve Google Sheets gibi veri kaynakları bulunur. Google Data Studio, kullanıcıların bu veri kaynaklarını birleştirip, verileri anlamlı ve görsel olarak etkileyici bir şekilde sunmalarına yardımcı olur.

Google Data Studio’nun tarihçesi şu şekilde ilerlemiştir:

2016: Google Data Studio, beta sürümü olarak duyuruldu. İlk başta sınırlı bir kullanıcı kitlesi tarafından erişilebilirken, daha sonra genel kullanıma açıldı.

2017: Google Data Studio, dünya çapında daha fazla kullanıcıya sunuldu. Bu yıl içinde birçok yeni özellik ve geliştirme eklendi. Özellikle, daha fazla veri kaynağı entegrasyonu ve özelleştirme seçenekleri sunuldu.

2018: Google Data Studio’nun kullanıcı arayüzü ve kullanım kolaylığı iyileştirildi. Daha fazla özelleştirme seçeneği ve görselleştirme araçları eklendi.

2019: Google Data Studio, daha fazla ülkede kullanılabilir hale geldi. Kullanıcılar, çeşitli veri kaynaklarından gelen verileri birleştirmek ve raporlamak için daha fazla esneklik kazandı.

2020: Google Data Studio, daha fazla entegrasyon seçeneği ve gelişmiş filtreleme özellikleri ile güncellendi. Ayrıca, kullanıcılar arasında paylaşım ve işbirliği kolaylaştırıldı.

2021 ve sonrası: Google Data Studio, düzenli olarak yeni özellikler ve geliştirmelerle güncellenmeye devam ediyor. Kullanıcılar, verileri daha derinlemesine analiz etmek ve anlamak için yeni araçlarla birlikte veri görselleştirmelerini iyileştirmeye devam ediyor.

Google Data Studio’nun tarihçesi, kullanıcıların veri analizini ve görselleştirmesini daha kolay ve erişilebilir hale getirmek için sürekli olarak geliştirildiğini göstermektedir. Bu araç, işletmelerin ve veri analistlerinin verilerini etkili bir şekilde sunmalarına ve veri odaklı kararlar almalarına yardımcı olmaktadır.

Google Data Studio Nedir ve Ne İşe Yarar?

Google Data Studio, Google tarafından sunulan bir veri görselleştirme ve raporlama aracıdır. Bu araç, kullanıcılara farklı veri kaynaklarından gelen verileri toplamalarını, analiz etmelerini, görselleştirmelerini ve paylaşmalarını sağlar.

Google Data Studio’nun temel işlevleri şunlardır:

Veri Kaynaklarından Veri Alma:	Google Data Studio, Google’ın kendi veri kaynakları (Google Analytics, Google Sheets, Google Ads vb.) ile entegre çalışır. Ayrıca, diğer veri kaynaklarından API’ler veya doğrudan veri bağlantıları aracılığıyla verileri alabilir. Bu sayede, farklı kaynaklardan gelen verileri bir araya getirerek kapsamlı raporlar oluşturabilirsiniz.
Görselleştirme Araçları:	Google Data Studio, kullanıcılara verileri çekici ve etkileyici görsellerle sunma imkanı sağlar. Çeşitli grafikler, tablolar, haritalar, metrik panoları ve diğer görsel öğeleri kullanarak verileri kolayca anlaşılır hale getirebilirsiniz.
Veri Analizi ve Filtreleme:	Google Data Studio, kullanıcılara verileri analiz etme ve keşfetme imkanı sunar. Verileri filtreleyebilir, segmentlere ayırabilir ve ileri analizler yapabilirsiniz. Böylece, verilerinizdeki eğilimleri, ilişkileri ve performans göstergelerini daha iyi anlayabilirsiniz.
Rapor Oluşturma ve Paylaşma:	Google Data Studio, kullanıcılara özelleştirilebilir raporlar oluşturma ve paylaşma imkanı verir. Raporlarınızı markanıza uygun şekilde tasarlayabilir, verileri güncel tutabilir ve paylaşma izinlerini belirleyebilirsiniz. Ayrıca, raporları web üzerinde yayınlayabilir veya PDF formatında indirebilirsiniz.

Google Data Studio’nun Avantajları: Veri Görselleştirme ve Raporlama için En İyi Aracı

Günümüz iş dünyasında veri analizi ve raporlama, işletmelerin başarıları için hayati bir öneme sahiptir. Verilerin etkili bir şekilde görselleştirilmesi, işletmelere rekabet avantajı sağlayabilir ve veri odaklı kararlar almalarına yardımcı olabilir. Bu noktada, Google Data Studio önemli bir rol oynamaktadır. Google Data Studio, veri görselleştirme ve raporlama süreçlerini kolaylaştıran güçlü bir araçtır.

İşte Google Data Studio’nun sunduğu avantajlardan bazıları:

Kullanıcı Dostu Arayüz:	Google Data Studio, kullanıcı dostu ve kolay anlaşılır bir arayüze sahiptir. Teknik olmayan kullanıcılar bile verileri kolaylıkla görselleştirebilir ve raporlar oluşturabilir. Sürükle-bırak özelliği sayesinde verileri görsel öğelerle ilişkilendirmek basittir ve hızlı sonuçlar elde edilebilir.
Geniş Veri Kaynağı Entegrasyonu:	Google Data Studio, Google’ın kendi veri kaynakları (Google Analytics, Google Sheets, Google Ads, BigQuery vb.) ile sorunsuz entegrasyon sağlar. Ayrıca, API’ler veya doğrudan veri bağlantıları aracılığıyla diğer veri kaynaklarından veri alabilirsiniz. Bu, farklı kaynaklardan gelen verileri bir araya getirerek kapsamlı raporlar oluşturmanıza olanak tanır.
Görselleştirme Araçları ve Esneklik:	Google Data Studio, zengin bir görselleştirme araçları setine sahiptir. Grafikler, tablolar, metrik panoları, haritalar, sayfa düzenleri ve diğer görsel öğeleri kullanarak verilerinizi etkileyici bir şekilde sunabilirsiniz. Ayrıca, özelleştirme seçenekleri sayesinde raporlarınızı markanıza uygun hale getirebilirsiniz.
Veri Analizi ve Filtreleme:	Google Data Studio, verileri analiz etmek ve keşfetmek için bir dizi araç sunar. Verileri filtreleyebilir, segmentlere ayırabilir ve ileri analizler yapabilirsiniz. Bu sayede, verilerinizdeki trendleri, ilişkileri ve performans göstergelerini daha iyi anlayabilirsiniz. Verileri hızla keşfetmek ve önemli bilgilere odaklanmak için filtreler, segmentler ve parametreler kullanabilirsiniz

Google Data Studio Nasıl Kullanılır: Adım Adım Kılavuz

Google Data Studio, veri görselleştirme ve raporlama için güçlü bir araçtır. Kullanıcı dostu arayüzü ve geniş veri kaynağı entegrasyonu sayesinde, verilerinizi etkili bir şekilde analiz edebilir ve görsel olarak sunabilirsiniz. Bu kılavuzda, Google Data Studio’nun nasıl kullanıldığını adım adım keşfedelim.

Adım 1: Google Data Studio Hesabı Oluşturma

Google Data Studio’yu kullanmak için bir Google hesabına sahip olmanız gerekmektedir. Eğer bir Google hesabınız yoksa, öncelikle bir tane oluşturmanız gerekmektedir.

Ardından, Google Data Studio web sitesine (datastudio.google.com) giderek oturum açın veya hesap oluşturun.

Adım 2: Veri Kaynağı Seçme ve Bağlantı Kurma

Google Data Studio’ya giriş yaptıktan sonra, yeni bir rapor oluşturma veya mevcut bir rapor üzerinde çalışma seçeneğiniz vardır.

Rapor oluştururken, verilerinizi almak istediğiniz veri kaynağını seçmeniz gerekmektedir. Örneğin, Google Analytics, Google Sheets veya BigQuery gibi veri kaynaklarından birini seçebilirsiniz.

Seçtiğiniz veri kaynağına bağlanmak için gerekli izinleri verin ve verilerinizi Google Data Studio’ya aktarın.

Adım 3: Rapor Tasarımı ve Görselleştirme

Veri kaynağı bağlantısı yapıldıktan sonra, raporunuzun tasarımına geçebilirsiniz. Raporunuzda hangi verileri göstermek istediğinizi belirleyin ve uygun görselleştirme araçlarını kullanarak verileri görsel olarak sunun.

Grafikler, tablolar, metrik panoları, haritalar, sayfa düzenleri ve diğer görsel öğeleri sürükle-bırak yöntemiyle ekleyebilirsiniz. İhtiyaçlarınıza göre özelleştirme seçeneklerini kullanarak raporu markanıza uygun hale getirebilirsiniz.

Adım 4: Veri Analizi ve Filtreleme

Raporunuzda verileri analiz etmek için farklı araçlar ve özellikler bulunmaktadır. Örneğin, verileri filtreleyebilir, segmentlere ayırabilir ve parametreler kullanarak dinamik raporlar oluşturabilirsiniz.

Verileri daha derinlemesine analiz etmek için filtreler ve segmentler kullanarak belirli veri noktalarına odaklanabilirsiniz.

Adım 5: Rapor Paylaşma ve Yayınlama

Google Data Studio’da oluşturduğunuz raporları kolayca paylaşabilir ve yayınlayabilirsiniz. Raporunuzu paylaşmak istediğiniz kişilerle paylaşım izinlerini belirleyebilirsiniz.

Raporu paylaşmak için “Paylaş” düğmesine tıklayarak paylaşım seçeneklerini belirleyin. Paylaşılacak kişilere erişim düzeyini (görüntüleme, düzenleme vb.) ayarlayabilirsiniz.

Ayrıca, raporu web üzerinde yayınlamak isterseniz “Yayınlama” seçeneğini kullanabilirsiniz. Bu sayede, raporu bir web sayfası olarak paylaşabilirsiniz.

Adım 6: Raporu Güncel Tutma

Google Data Studio, veri kaynaklarından otomatik olarak veri güncellemeleri yapabilir. Bu, raporunuzun her zaman güncel verilere dayanmasını sağlar.

Raporunuzun güncel verilerle güncellenmesi için veri kaynağına bağlı “Güncelle” düğmesine tıklayabilir veya veri kaynağının otomatik güncelleme ayarlarını yapılandırabilirsiniz.

Özetle; Google Data Studio, veri görselleştirme ve raporlama süreçlerini kolaylaştıran güçlü bir araçtır. Kullanıcı dostu arayüzü, geniş veri kaynağı entegrasyonu ve görselleştirme araçları ile verilerinizi etkileyici bir şekilde sunmanıza olanak tanır. Adım adım ilerleyerek, veri kaynağı bağlantısı yapabilir, rapor tasarlayabilir, veri analizi yapabilir ve raporlarınızı paylaşabilirsiniz. Google Data Studio’yu kullanarak verilerinizi daha iyi anlayabilir ve veri odaklı kararlar alabilirsiniz.

Google Data Studio Ücretsiz midir?

Evet, Google Data Studio ücretsiz bir hizmet sunmaktadır. Kullanıcılar, Google hesaplarıyla ücretsiz olarak Google Data Studio’ya erişebilir ve raporlar oluşturabilirler. Ücretsiz sürümde, kullanıcılar birçok temel özelliği kullanabilir ve belirli veri kaynaklarıyla entegrasyon yapabilirler.

Ücretsiz sürümde, kullanıcılar aşağıdaki özelliklere erişebilir:

1. Veri Kaynağı Entegrasyonu: Google Data Studio, Google’ın kendi veri kaynakları (Google Analytics, Google Sheets, Google Ads, BigQuery vb.) ile entegre çalışır. Bu veri kaynaklarına ücretsiz olarak bağlanabilirsiniz.

2. Görselleştirme Araçları: Grafikler, tablolar, metrik panoları, haritalar ve diğer görsel öğeleri kullanarak verileri etkileyici bir şekilde görselleştirebilirsiniz.

3. Veri Analizi: Verileri filtreleyebilir, segmentlere ayırabilir ve ileri analizler yapabilirsiniz. Bu sayede verilerinizi daha iyi anlayabilirsiniz.

4. Paylaşma ve İşbirliği: Raporları paylaşabilir, erişim izinlerini belirleyebilir ve işbirliği yapabilirsiniz.

Ancak, bazı gelişmiş özellikler ve veri kaynakları için ücretli sürümler mevcuttur. Örneğin, özel veri kaynaklarına bağlanmak veya bazı gelişmiş veri analiz özelliklerini kullanmak isterseniz, Google Data Studio 360 adı verilen ücretli bir sürüme geçmek gerekebilir.

Google Data Studio’nun ücretsiz sürümü, birçok kullanıcının temel raporlama ihtiyaçlarını karşılamak için yeterli olabilir. Ancak, daha gelişmiş özelliklere ve veri kaynaklarına erişim sağlamak isteyen kullanıcılar için ücretli sürümler de mevcuttur.

Google Data Studio Diğer Google Araçları ile Bağlantı Kurabilir mi?

Evet, Google Data Studio, diğer Google araçlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre çalışabilir. Google Data Studio’nun amacı, farklı Google ürünlerinden ve hizmetlerinden gelen verileri tek bir yerde toplamak ve görselleştirmektir. İşte Google Data Studio’nun bazı önemli entegrasyonları:

Google Analytics:	Google Data Studio, Google Analytics verilerini kolaylıkla entegre edebilir. Bu entegrasyon sayesinde, web sitenizin trafiği, kullanıcı davranışları, dönüşüm oranları gibi önemli analitik verileri görselleştirebilirsiniz.
Google Ads:	Google Data Studio, Google Ads kampanyalarınızın performansını takip etmek ve görselleştirmek için entegrasyon sağlar. Reklam harcamaları, tıklama oranları, dönüşümler gibi verileri raporlayabilirsiniz.
Google Sheets:	Google Sheets veri kaynağı entegrasyonu, verilerinizi doğrudan Google Sheets’ten almanızı sağlar. Veri tablolarınızı Google Sheets’e aktararak, verileri canlı olarak güncel tutabilir ve Google Data Studio’da görselleştirebilirsiniz.
BigQuery:	Google Data Studio, büyük veri depolama ve analizi için kullanılan BigQuery ile de entegre çalışabilir. BigQuery’den alınan verileri Google Data Studio’da görselleştirebilir ve raporlayabilirsiniz.
Diğer Google Ürünleri:	Google Data Studio, diğer Google ürünleri ve hizmetleriyle de entegre çalışabilir. Örneğin, Google Spreadsheets, Google Cloud Storage, YouTube Analytics ve daha fazlasıyla entegrasyon sağlayabilirsiniz.

Bu entegrasyonlar, Google Data Studio’nun veri kaynaklarına erişimi genişleterek, farklı Google araçlarından gelen verileri bir araya getirerek kapsamlı raporlar oluşturmanıza olanak tanır. Bu sayede, tüm verileri tek bir yerde toplamak ve veri odaklı kararlar almak daha kolay hale gelir.

Google Data Studio Kullanırken Nelere Dikkat Edilmelidir?

Veri Doğruluğunu Kontrol Etme: Google Data Studio, veri kaynaklarından gelen verileri kullanarak raporlar oluşturur. Verilerin doğru ve güncel olduğundan emin olmak için veri kaynaklarınızı ve bağlantılarınızı düzenli olarak kontrol etmelisiniz. Veri kaynaklarındaki hatalar veya güncellemeler, raporlarınızın doğruluğunu etkileyebilir.

1. Veri Görselleştirmede İyi Uygulamaları Kullanma: 

Verileri görselleştirmek için Google Data Studio’nun sunduğu araçları kullanırken, veri görselleştirme için en iyi uygulamaları takip etmeye dikkat etmelisiniz. Anlaşılır, etkileyici ve bilgilendirici grafikler, tablolar ve metrik panolar oluşturmalısınız. Verileri gereksiz yere karmaşık hale getirmek yerine, basit ve anlaşılır bir şekilde sunmaya çalışmalısınız.

2. Rapor Tasarımında Kullanıcı Deneyimini Düşünme: 

Raporlarınızı tasarlarken kullanıcı deneyimini ön planda tutmalısınız. Kullanıcılarınızın kolaylıkla verilere erişebilmesi ve önemli bilgileri hızlıca anlayabilmesi için raporlarınızı kullanıcı dostu bir şekilde düzenlemelisiniz. Mantıklı bir sıralama, net başlıklar ve kolay gezinme seçenekleri sağlamak, kullanıcıların raporlarınızı daha etkili bir şekilde kullanmalarını sağlar.

3. Raporları Sade Tutma: 

Google Data Studio, birçok görsel ve veri öğesi sunar, ancak raporlarınızı sade tutmanız önemlidir. Gereksiz veya aşırı miktarda veri veya grafik eklemek, raporları karmaşık hale getirebilir ve kullanıcıların odaklanmasını zorlaştırabilir. İhtiyaç duyduğunuz verileri ve görselleri seçici bir şekilde kullanarak, raporlarınızı daha net ve etkili hale getirebilirsiniz.

4. Raporları Düzenli Olarak Güncelleme: 

Veri kaynaklarında değişiklikler olduğunda veya güncellemeler yapıldığında, raporlarınızın güncel kalmasını sağlamak için düzenli olarak raporları güncellemelisiniz. Verilerinizi düzenli olarak kontrol edin ve veri kaynaklarınızda yapılan değişiklikleri takip edin. Böylece raporlarınız her zaman doğru ve güncel verilere dayanır.

5. Veri Gizliliğine Dikkat Etme: 

Google Data Studio’da raporlarınızı oluştururken, veri gizliliğine dikkat etmek önemlidir. Özellikle hassas veya kişisel verileri içeren raporlar oluşturuyorsanız, verilerinizi korumak için gerekli önlemleri almanız gerekmektedir. Veri kaynaklarına ve raporlara erişimi sınırlamak, gizli veya duyarlı bilgileri içeren verileri maskelemek veya anonimleştirmek gibi yöntemler kullanabilirsiniz.

6. Veri Bağlantılarını Kontrol Etme: 

Google Data Studio’da raporlar oluştururken, veri kaynaklarına yapılan bağlantıları düzenli olarak kontrol etmek önemlidir. Veri kaynaklarının erişim izinleri, API anahtarları veya kimlik doğrulama ayarları gibi güvenlik önlemlerini doğru bir şekilde yapılandırmanız gerekmektedir. Ayrıca, bağlantıların düzgün çalışıp çalışmadığını ve güncel verileri doğru bir şekilde yansıttığını düzenli olarak kontrol etmelisiniz.

7. Performansı İzleme ve Optimizasyon: 

Büyük ve karmaşık raporlar oluştururken, performansı izlemek ve optimizasyon yapmak önemlidir. Özellikle çok sayıda veri kaynağı ve karmaşık hesaplamalar içeren raporlar, yavaş yüklenme sürelerine veya düşük performansa yol açabilir. Raporların hızlı ve verimli bir şekilde yüklenmesini sağlamak için gereksiz hesaplamaları azaltmak, veri kaynaklarını optimize etmek ve veri miktarını kontrol etmek önemlidir.

8. Geri Bildirimleri Değerlendirme: 

Kullanıcılarınızın geri bildirimlerini ve ihtiyaçlarını dikkate almak, raporlarınızı sürekli iyileştirmenize yardımcı olur. Kullanıcıların raporları nasıl kullandığını, hangi verilere ihtiyaç duyduğunu ve hangi görselleştirmelerin daha etkili olduğunu anlamak için geri bildirimleri düzenli olarak değerlendirin. Buna göre, raporları güncelleyerek ve iyileştirerek kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılayabilirsiniz.

9. Düzenli Yedekleme Yapma: 

Google Data Studio’da oluşturduğunuz raporları düzenli olarak yedeklemek önemlidir. Bu sayede, olası veri kaybı durumunda veya hatalı güncellemelerde raporları kurtarabilirsiniz. Raporları düzenli olarak yedeklemek için, raporların tasarımını veya verilerini değiştirmeden önce yedek alma rutini oluşturabilirsiniz.

Google Data Studio kullanırken bu dikkat etmeniz gereken noktalar, verilerinizin doğruluğunu sağlamak, raporları etkili bir şekilde tasarlamak, veri gizliliğini korumak ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek için önemlidir.

Google Data Studio Kimler Tarafından Kullanılır?

Google Data Studio, çeşitli kullanıcı grupları tarafından kullanılabilir. İşte Google Data Studio’nun kullanıcıları arasında yer alan bazı gruplar:

1. Veri Analistleri: Veri analistleri, Google Data Studio’yu verileri görselleştirmek, analiz etmek ve raporlamak için kullanır. Veri analizine dayalı kararlar almak için farklı veri kaynaklarından gelen verileri bir araya getirerek etkili raporlar oluştururlar.

2. Pazarlama Profesyonelleri: Pazarlama profesyonelleri, Google Data Studio’yu pazarlama kampanyalarının performansını izlemek ve raporlamak için kullanır. Reklam harcamaları, dönüşüm oranları, trafik kaynakları gibi pazarlama verilerini görselleştirerek pazarlama stratejilerini geliştirebilirler.

3. İş Sahipleri ve Yöneticiler: İş sahipleri ve yöneticiler, işletme performansını takip etmek ve görselleştirmek için Google Data Studio’yu kullanır. Satışlar, gelir, müşteri memnuniyeti gibi kritik performans göstergelerini raporlarla takip ederek iş stratejilerini şekillendirebilirler.

4. Veri Yöneticileri: Veri yöneticileri, veri kaynaklarını yönetmek ve veri entegrasyonlarını yapmak için Google Data Studio’yu kullanır. Farklı veri kaynaklarını bağlamak, veri entegrasyonlarını yapılandırmak ve veri güvenliğini sağlamak gibi görevleri yerine getirebilirler.

5. Müşteri Hizmetleri ve Destek: Müşteri hizmetleri ve destek ekipleri, müşteri verilerini takip etmek ve müşteri memnuniyetini görselleştirmek için Google Data Studio’yu kullanır. Müşteri geri bildirimleri, şikayetler, yanıt süreleri gibi verileri raporlarla takip ederek müşteri deneyimini iyileştirebilirler.

6. E-ticaret Uzmanları: E-ticaret uzmanları, Google Data Studio’yu e-ticaret verilerini izlemek, ürün satışları ve stok durumunu raporlamak için kullanır. Müşteri satın alma davranışları, sepet terk oranı, ürün performansı gibi verileri görselleştirerek e-ticaret stratejilerini geliştirebilirler.

Bu sadece birkaç örnek olup, aslında Google Data Studio’yu çeşitli sektörlerde ve farklı rollerde çalışan birçok kişi ve kuruluş kullanabilir. Herkes, verileri daha iyi anlamak, kararlar almak ve raporlamak için Google Data Studio’yu kullanabilir.

Google Data Studio Raporları Üzerinde Ekip Çalışması Yapılabilir mi?

Evet, Google Data Studio üzerinde ekip çalışması yapmak mümkündür. İşbirliği yapmanız gereken birkaç yol vardır:

Paylaşma ve İzinler:	Raporunuzu başkalarıyla paylaşabilir ve düzenleme izinleri verebilirsiniz. Bunun için raporu paylaşma seçeneklerine erişmeniz gerekmektedir. Paylaşma işlemi sırasında kullanıcıları davet edebilir, e-posta ile davetiyeler gönderebilir ve düzenleme veya görüntüleme izinleri ayarlayabilirsiniz.
Eşzamanlı Düzenleme:	Raporu paylaştığınız kişiler, aynı anda raporu düzenleyebilir. Bu şekilde, tüm ekibiniz raporu aynı anda güncelleyebilir, yeni görsel öğeler ekleyebilir veya verileri düzenleyebilir. Her kullanıcının yaptığı değişiklikler anlık olarak senkronize edilir.
Yorumlar ve Geri Bildirimler:	Google Data Studio üzerinde rapor üzerinde yorumlar yapabilirsiniz. Bu, ekibinizle rapor hakkında geri bildirim alışverişi yapmanızı sağlar. Yorumlar, belirli bir görsel öğe veya veri noktasıyla ilgili notlar eklemek için kullanılabilir.
Google Drive Entegrasyonu:	Google Data Studio, Google Drive ile entegredir. Bu da raporları doğrudan Google Drive üzerinde depolayabileceğiniz ve paylaşabileceğiniz anlamına gelir. Ekibinizin erişimi olan bir Google Drive klasöründe raporları paylaşabilir ve düzenleyebilirsiniz.
Geçmiş Sürümleri ve Geri Alma:	Google Data Studio, raporunuzun geçmiş sürümlerini saklar. Bu, bir hata yaparsanız veya yanlışlıkla yapılan değişiklikleri geri almanız gerektiğinde kullanışlı olabilir. İstediğiniz zaman raporun daha önceki bir sürümüne geri dönebilirsiniz.

Bu yöntemler, Google Data Studio’da ekip çalışması yapmanıza yardımcı olacak çeşitli seçeneklerdir. Ekibinizle verileri paylaşabilir, düzenlemeler yapabilir ve geri bildirim alışverişi yapabilirsiniz.